关键词：电动汽车;需求偏好;鲁棒性;分布式优化;交替方向乘子
摘 要：电动汽车(EV)集群与分布式能源协同调控是保证电网经济运行的有力手段。考虑实际场景中EV用户的偏好性,建立计及用户需求偏好的EV控制模型;在时间、空间及功率区间三个维度,构造多面体不确定性集合表征风光的间歇性及EV集群的需求波动性。以最小化成本为目标建立确定性优化模型,并基于多面体不确定性集合,通过鲁棒对等转换将确定性优化转变为鲁棒优化。采用交替方向乘子(ADMM)算法解耦鲁棒优化模型,实现EV集群与其他分布式能源的协同分布式迭代求解。算例分析验证了所提鲁棒优化模型最小化系统成本的同时兼顾了EV用户的需求偏好。
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