关键词：旋转机械;;自动诊断;;云服务;;征兆提取;;智能诊断
摘 要：旋转机械种类繁多包括离心压缩机、水泵、汽轮机、风机和电动机等,是冶金、化工、电力等流程工业中的关键设备。一旦发生故障,不但造成重大的经济损失,而且还危及人身安全。旋转机械故障诊断技术的应用,可有效提高设备健康管理水平,保障企业安全平稳生产,具有重大经济意义和应用价值。本文以旋转机械为研究对象,将云技术与故障诊断相结合,开发了基于云服务的旋转机械故障自动诊断系统,为旋转机械故障诊断提供了一种新的解决方案。本文主要从以下几个方面开展了研究:1.深入研究旋转机械常见故障类型及其故障机理,并搭建了专家知识库。探明不同故障之间的联系和区别,并将故障的故障征兆、故障原因和维修意见等内容整理成专家知识库。2.开发故障征兆自动提取算法,实现振动信号频率成份、信号时域特征参数、轴心轨迹和趋势变化等故障征兆的自动提取,避免了人工识别存在的主观因素,提高了故障征兆提取的效率和准确率。3.根据旋转机械的结构特点,融合专家系统、神经网络、模糊逻辑和智能判别等多种诊断方法,取长补短,开发了集成化的故障识别系统。采用分层诊断模型,根据不同故障征兆选择相应的诊断方法,逐渐缩小诊断范围,直至获得最终诊断结果。4.搭建旋转机械故障自动诊断软件系统,进行数据库的设计与搭建,完成系统各功能模块的开发,并在华为云上进行系统的部署。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取