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基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测
作者:肖双双;李克民;李涛;马力;常治国 作者单位:中国矿业大学矿业工程学院;煤炭资源与安全开采国家重点实验室 加工时间:2013-11-15 信息来源:《金属矿山》
关键词:BP神经网络;拉斗铲;生产能力;预测
摘 要:在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测.预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求.
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