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改进的BP神经网络算法在汽车发动机故障诊断中的应用
作者:洪吉超 加工时间:2016-07-20 信息来源:青岛大学
关键词:电动汽车;;负载隔离;;参数匹配;;仿真;;控制策略
摘 要:由于纯电动汽车和混合动力汽车大都采用单一电池储能系统,容易导致电池组出现过充、过放、过温等问题,且目前存在续驶里程短、充电不方便等问题。为了解决这些技术问题,本课题提出一种新的动力驱动系统——负载隔离式纯电驱动(Load isolated pure electric driving,简称LIPED)系统。该系统将能量与动力的概念区别开来,以负载需要的总能量而不是以最大的动力需求匹配内燃机额定功率;内燃机与负载隔离工作且不受负载影响,使内燃机始终工作在最经济工况;采用两组或多组电池储能系统交替充、放电,防止电池的过充、过放、过温等问题;由动力输出模块匹配并适应负载动力需求,并有效回收再利用制动能...
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