关键词：食品安全;;微博转发;;舆情分析;;随机森林
摘 要：随着经济、工业的快速发展,人们对食品的追求从满足日常需求提高到绿色、健康的层面。然而,在种植、运输、加工、销售食品的过程中,参与者们彼此之间信息不对称,致使食品安全事件频频发生。食品安全问题就像戴着脸谱的恐怖活动,必须要引起政府部门的高度重视。微博(无特殊说明,均指新浪微博)的传播方式多样,包括评论、关注、转发等,其中转发是主要方式。对于转发量多的消息,其传播是爆炸性的、核裂变式的。在食品安全事件中,身处“微时代”的政府人员要及时把控局面,维护网络正常秩序。然而,绝大多数政府微博运营人员,由于不了解微博用户的行为习惯和微博内容的特征,从而无法及时发布影响力大的微博,致使政府微博处于“呆滞”状态。那么政府人员通过微博如何发声最有成效?研究微博转发的影响因素就显得极为迫切。文章在界定食品安全事件、梳理国内外文献的基础上,以2017年社会反响较大的“海底捞事件”为例,先对事件时间节点进行梳理并基于百度指数数据进行舆情分析。根据百度指数平台披露的事件舆情周期及关键字采集微博数据,数据清洗后,再基于词典的方法对博文进行情感分析,了解网民对事件的情感变化趋势。最后,将博文情感变量和其他变量作为输入变量,转发量作为输出变量,构建随机森林模型。以“海底捞事件”数据作为训练集,2016年315晚会曝光的“饿了么事件”数据作为测试集,提取影响该分类模型的重要变量。由于随机森林模型丧失了对变量的解释能力,即无法解释某重要变量是利于转发还是抑制转发,所以将模型的重要变量与转发变量进行列联分析,提取利于微博转发的重要特征。结果显示,事发地区、微博等级在40级以上、经过金V认证或官方认证或个人认证、微博数在10001-100000量级、关注数在1001-10000量级,粉丝数在10001以上量级的博主发布的消息易被转发。含“[标题]”符号的博文易被转发。且以上变量均通过了卡方检验,说明转发量之间的差异受以上变量的影响。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取