关键词：电子鼻;呼出气体;无创检测;特征提取;分类
摘 要：介绍了一种基于电子鼻的呼气无创肝癌检测方法。人体的呼出气体中包括上百种成分,如果某些器官出现病变或异常,呼出气体也会有变化。利用电子鼻,采集了34例肝癌患者和52例对照者的呼出气体。提取信号特征,并利用线性判别法(LDA)和支持向量机(SVM)构建预测模型。利用随机法和交叉验证法分别评价分类精度。结果表明:SVM的分类精度超过85%,可有效区分肝癌患者和对照组。研究表明电子鼻系统可有助于无创检测肝癌,方法方便、安全,成本低廉。
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