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基于Landsat 8影像估算新安江水库总悬浮物浓度
作者:张毅博;张运林;查勇;施坤;周永强;王明珠 作者单位:南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室;中国科学院大学 加工时间:2015-01-09 信息来源:环境科学 索取原文[8 页]
关键词:Landsat 8;新安江水库;总悬浮物;经验方法;遥感估算
摘 要:总悬浮物(total suspended matter,TSM)直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力,其浓度也是水质和水环境评价的重要参数之一。本研究构建了基于Landsat 8影像数据的较为清洁的新安江水库TSM的遥感估算模型,并给出了该水体TSM浓度的空间分布特征。结果表明,对该水体TSM浓度较为敏感波段为Landsat 8第二、三和八波段,线性相关的决定系数分别为0.37、0.51、0.42。然而,以上任何一个波段都无法单独用于准确地提取该区TSM浓度,而利用以上3个波段构建的多元回归模型能够给出较为准确的估算结果,模型决定系数为0.92,平均相对误差为11%,均方根误差为0.16mg·L-1。新安江水库TSM浓度整体较低,变化范围为0.04~24.54mg·L-1,平均浓度为2.19mg·L-1。高浓度部分位于湖的边缘区以及一些湖湾枝杈,如:枫树岭水域、汾口水域、威坪水域、安阳水域、大墅水域、临岐水域等,主要是受入湖河流以及邻近水域采砂活动的影响。因此研究认为利用Landsat 8数据的3个波段,采用多元回归模型能够较好地估算较清洁水体的TSM浓度。
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