关键词：微电网;电动汽车;无序充电;有序充放电;鲁棒优化;列约束生成
摘 要：针对大规模电动汽车接入微电网造成的负荷压力以及用户电动汽车充电的强不确定性，分别建立了电动汽车无序充电和有序充放电两种模型。同时，考虑微电网中新能源发电及负荷需求的间歇不确定性，在日前计划阶段设计了一种基于电动汽车入网的鲁棒优化经济调度方法。模型以微电网最小运行成本为目标，分别在电动汽车无序充电和有序充放电两种模式下，通过列约束生成算法决策出不确定场景集中的最恶劣场景及该场景下的经济最优日前调度方案，并得出日前计划的运行成本。随后在日内调度阶段，利用可再生能源发电和负荷需求的实时数据，在微电网系统不同保守度水平下，针对预测误差对日前计划方案和运行成本进行补偿微调。最终通过算例仿真验证了所提方法的有效性和合理性。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取