关键词：石油化工;销售运营分析;数据仓库;联机分析系统;雪花模型
摘 要：论文首先说明石油化工销售运营分析系统(CNPC petrochemical sales operation analysis system,在论文中简称CPSOAS)是中国石油天然气股份有限公司在石油化工自动化监控和经营管理流程自动化后,为提高精细管理和科学决策水平而开发的应用系统。论文介绍了CPSOAS依赖的支撑技术与相关创新。支撑技术包括数据仓库、OLAP、ETL技术,以及现代数据库技术中的数据库集群、数据库链、流复制等技术;创新则体现在选择了ROLAP方式的基础上,制定了适用的维度粒度的分析设计策略、明确了选定维度和确定度量的过程,特别提出了一种拓展的雪花模型(也可在星型模型上拓展)。论文描述了CPSOAS的设计与实现的技术特征。说明了系统总体框架设计、系统的主要业务功能、系统数据仓库的设计;论述了三维数据架构模型基础上的数据部署拓扑架构、数据的主题划分、数据分区存储;介绍了系统详细设计,尤其是多维分析和关键指标预警;并对非功能需求从性能效率、兼容性、易用性、可靠性、安全性、可维护性、可移植性七个方面进行了说明。论文分析了CPSOAS的运行状况与应用效果。通过总体效果分析说明了解决的关键业务问题和研发过程特征,介绍了系统服务端主要数据库服务器的运行实例和系统的前端展现实例,从实际工作流程出发,描述了通过预警功能发现问题、通过专家库功能找到合适专家、通过多维分析功能持续关注、在月度总结时根据报告采取必要的管理措施的全过程。目前,CPSOAS已经投产有1年时间,运行稳定,达到了预期的目标。在系统建设时对数据模型进行了研究,提出了拓展的雪花模型(或星型模型),并对其加以设计与实现,在ETL效率、查询响应时间和设备成本、运维管理方面取得良好的平衡。CPSOAS的建设符合中石油的信息化建设的可持续发展策略,完成了中石油十二五信息化建设规划的目标,为建设同类系统提供了范本、积累了经验。
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