关键词：电动汽车;有序充电;优化模型;改进多目标粒子群算法;配电网负荷;削峰填谷
摘 要：针对电动汽车无序充电对电网负荷稳定性和用户充电成本带来负面影响的问题，考虑公共区和住宅区在不同时间段电网负荷压力不同和用户充电需求紧急性，本研究提出了一种多目标优化的电动汽车充电模型，在减小电网负荷波动的前提下，以降低用户充电成本，电网负荷峰谷差为优化目标。采用改进的多目标粒子群算法进行求解，通过优化学习因子和引入动态惯性对权重值进行调整，Levy飞行扰动粒子群改进多目标粒子群优化算法。结合分时电价进行算例分析，结果表明，基于改进后的多目标粒子群算法的充电模型收敛速度快，可以跳出局部最优，更好进行多目标优化，达到降低电网负荷峰谷差和充电成本的目的。
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