关键词：粮情监控系统;传感器故障;故障诊断;主成分分析;数据恢复;monitoring system for condition of stored-grain;sensor fault;fault diagnosis;PCA;data recovery
摘 要：粮情监控系统对粮食的安全储藏十分重要,然而,粮情监控系统中的传感器经过长期使用后往往会出现故障.针对粮情监控系统中的传感器故障,本研究给出了一种基于主成分分析法的传感器故障诊断和数据恢复方法.利用主成分分析法对正常运行条件下的测量数据进行建模,可将测量空间分为主成分子空间和残差子空间.利用平方预测误差检测传感器故障,利用传感器有效性指数辨识故障和寻找故障源,通过多次迭代和逐步逼近主成分子空间的方法实现数据恢复.最后,利用实际粮情监控系统的测量数据验证了传感器故障诊断和数据恢复方法的正确性和有效性.