关键词：透气率;接枝率;数学模型;BP神经网络;最小二乘回归法
摘 要：通过紫外光引发接枝丙烯酸对亚麻织物进行改性处理.应用BP神经网络法和最小二乘回归法分别对不同光照接枝时间、光引发剂用量、单体浓度下的织物接枝率与透气率变化量之间关系进行建模.将接枝率作为输入、透气率变化量作为输出,通过讨论确定神经网络结构为1-10-1,S型函数作为激活函数；同时确定最优网络参数即迭代次数为100、训练目标为0.001.研究结果表明,BP网络模型与最小二乘模型相比,仿真输出与目标输出相关系数高,误差百分比小.BP神经网络模具有更好的仿真精度,为接枝率和透气率间关系的探索提供了一种准确有效的预测模型.