关键词：模型选择；解路径；v支持向量回归机；支持向量机；机器学习
摘 要：由Sch(o)lkopf 等人提出的v支持向量回归机具有通过参数v控制支持向量和错误向量个数的优点,然而与标准的支持向量机相比,其形式更为复杂,迄今为止仍没有有效的算法计算v解路径.基于v支持向量回归机的修改形式,提出了一种新的解路径算法,它能够追踪参数v对应的所有解,并通过理论分析和实验,说明了该算法能够尽可能地避免不可行的更新路径,并在有限步内拟合出所有的v解路径.