关键词：注塑制品；表面缺陷；自动识别；机器视觉
摘 要：以注塑制品的四种常见表面缺陷(油污、点缺陷、压痕、划痕)为研究对象,设计了基于机器视觉技术和图像处理技术的自动识别系统,对注塑制品表面缺陷进行检测.介绍了软件系统结构及人机界面设计,并对图像处理的实验结果进行了讨论,制品缺陷的平均识别率达84.44％.系统在解决传统检测方法难题的同时,提高了注塑制品表面缺陷识别的准确性和自动化程度.