关键词：流形学习;拉普拉斯特征映射;多尺度;流形子带;故障诊断
摘 要：转子作为旋转机械的核心部件,在整个机械的运作中扮演着至关重要的角色,转子系统的运行状况直接关乎到整台机械的性能。转子系统长期在高速、超负荷、长时间的等工作恶劣环境下极其容易出现各种故障,如果不及时对故障进行诊断维护、造成整机的失效和工业生产建设的进程带来巨大的经济损失,同时潜在的也存在着安全隐患。文章以旋转机械为研究对象,针对传统时频分析对故障诊断领域的一些不足和早期复合故障诊断中噪声干扰大的问题,设计了故障模拟方案和深入研究了拉普拉斯特征映射算法,利用流形学习方法提取转子故障系统的有效特征。主要研究工作如下:1)针对传统时频分析方法对信号高频地带冗余性和信号特征提取不完整的不足,提出了一种基...
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