关键词：CVT式混合动力;;动态规划算法;;优化;;仿真
摘 要：大力发展新能源汽车不仅推动了科技进步,而且满足了环保、绿色、低碳的生态文明建设需求,也是我国汽车工业实现“弯道超车”的重大举措,符合国家的可持续发展战略。混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle,HEV)凭借其续航里程长、油耗排放低的优点,日渐成为汽车界关注的焦点。本文以CVT(Continuously Variable Transmission)式混合动力汽车为研究对象,采用动态规划算法,对其动力源的能量分配和CVT换挡策略进行了研究与仿真,完成的研究内容如下:(1)确定了 CVT式混合动力汽车单电机、并联式的系统结构布置方案,并且根据市场主流车型的参数制定了车辆的各项性能指标。根据目标车型的需求,完成了混合动力传动装置及关键动力元件的参数匹配。(2)阐述了动态规划(DynamicProgramming,DP)算法的原理,并分析了其计算流程,确定了本文将采用动态规划后向仿真建模的方法;进一步建立了基于DP算法的整车后向仿真模型,总结了 DP算法求解该优化问题的具体过程和步骤。(3)在NEDC和JN1015循环工况下,以等效燃油消耗量最小为目标函数进行了仿真并对仿真结果进行了分析;对比基于ECMS(Equivalent Consumption Minimization Strategy)的能量管理策略,发现在NEDC工况下,与瞬时优化相比,全局优化的能量管理策略整车燃油经济性提高了 10.03%;在JN1015工况下,整车燃油经济性提高了 13.23%。(4)对于在NEDC循环工况下的电机、发动机转矩分配系数和CVT速比的控制规律进行了提取,并绘制了关于车速和整车需求转矩的三维图形,以期应用于前向仿真模型能量管理策略中。本文的研究成果能够为搭载CVT的混合动力汽车的能量分配和CVT换挡控制策略的制定提供实际参考,具有一定的理论研究价值。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取