关键词：支持向量回归机；预测；实时数据桥吊；应力
摘 要：基于支持向量回归机（SVR）理论，针对桥式集装箱起重机（桥吊）实时信号高速、重载、大冲击的特点,建立基于SVR的实时数据预测模型。利用该模型对桥吊正常运行时的应力状态进行预测，并与现场实际采集的数据进行比较。结果表明，基于SVR的实时数据预测模型能够较准确地预测数据，由于测点分布位置和数据的特征存在差异，预测中某个测点的数据会尤为准确。因此，该模型对桥吊应力状态的实时数据具有较好的预测能力，对测点布置具有一定的指导作用。