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机械曲臂锻压工艺的神经网络优化研究
作者:王卫芳; 加工时间:2019-08-21 信息来源:热加工工艺
关键词:锻压工艺优化;;神经网络;;曲臂;;45钢;;40Cr钢;;冲击性能
摘 要:以曲臂锻压的5个主要工艺参数作为神经单元输入层参数,以冲击性能作为输出层参数,构建了5×35×1三层拓扑结构的曲臂锻压工艺优化神经网络模型。经学习训练和预测验证,神经网络的相对训练误差1.5%~3.5%、相对预测误差1.8%~3.0%,具有较强的预测能力和较高的预测精度。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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