关键词：低剂量CT;;各向异性扩散滤波器;;局部模糊熵
摘 要：低剂量CT(Computed Tomography)因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中。然而,随着辐射剂量的减少,扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染,导致重建图像中存在明显的条形伪影。为解决上述问题,该文提出一种基于局部模糊熵的自适应恢复算法。该算法在基于统计信息的各向异性滤波器的基础上,利用局部模糊熵来判断边缘和平滑区域。新的扩散模型能有效地控制扩散程度,大大提高了扩散速度,达到快速恢复投影数据的目的。仿真实验和实际数据试验结果表明,基于局部模糊熵的自适应恢复方法能够得到高信噪比的重建图像,且与传统算法相比,缩短了对投影数据的处理时间,从而减轻了辐射对患者的危害。
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