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基于图像分割的拼色纺织品分色算法
作者:卢雨正;高卫东 作者单位:江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122;生态纺织教育部重点实验室(江南大学),江苏无锡214122;生态纺织教育部重点实验室(江南大学),江苏无锡214122 加工时间:2014-04-15 信息来源:《纺织学报》
关键词:纤维拼色;模糊C聚类;图像分割;HSV色彩空间
摘 要:采用计算机图像分割技术对纤维混色产品的高分辨率扫描图像进行处理,提出了根据所含纤维色彩特点进行图像分割的方法.将彩色图像转化为HSV色彩空间,对图像的灰度区域和彩色区域分别以V分量和H分量进行分割,分割过程采用模糊C聚类分析(FCM)的方法进行.结果表明,此方法可将图像分割成有效的几个类别,并保持原有图像的色彩、纹理信息.该方法可用于计算机辅助拼色纤维配色,与传统的通过光学模型预测方法相比,此方法更为直接、有效.
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