近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级
作者单位：唐果,田旷达,闵顺耕,TANG Guo,TIAN Kuangda,MIN Shungeng(中国农业大学理学院应用化学系,北京市海淀区圆明园西路2号,100193)李祖红,郑波,LI Zuhong,ZHENG Bo(云南省烟草公司曲靖市公司,云南省曲靖市麒麟区烟草公司一号院,655000)
加工时间：2014-02-15
信息来源：烟草科技
关键词：近红外光谱;偏最小二乘判别分析(PLS-DA);烟叶等级分类
摘 要：为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测.结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0％(150/150)和96.7％(58/60).②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果.该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法.
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