关键词：不下火线;机械手臂;机器学习算法;试错;移动方式;团队开发;穆雷;巴普;中国科技网;补偿行为;
摘 要："不需要提前设定和人来操控,受损后能自行适应新情况,改变移动方式,直至完成任务。"最新出版在英国《自然》杂志上的一篇文章描述了一种机器学习算法,能够让受损的机器人在短时间内适应新情况,恢复执行任务的能力。经试验,该技术在一个六条腿走路的机器人和一个机械手臂中均被证实可行,未来有望帮助科学家开发出更稳健、高效和自主的机器人。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取