基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究
作者：张会清；邓贵华；高学金；任明荣；石晓伟
作者单位：北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;中国广东核电集团中科华核电技术研究院北京分院,北京100086
加工时间：2014-06-15
信息来源：《电子学报》
关键词：室内定位；BP神经网络；RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator)；ZigBee；泰勒级数
摘 要：在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.
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