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基于结构化分析和语义相似度的食品安全事件领域数据挖掘模型
作者:陈默;张景祥;胡恩华;吴林海;张义; 加工时间:2020-09-25 信息来源:食品科学
关键词:食品安全事件;语义分析;语义结构模板;大数据
摘 要:食品安全关系群众切身利益和社会稳定。本文通过分析主流媒体报道食品安全事件的空间分布、食品类别、风险因子、危险环节等特征,构建食品安全事件文本数据的语义结构模板,提出食品安全事件的多层多级语义结构排序策略(strategy of multi-layer and multi-level semantic structure of rank,MMSS-Rank)算法,计算食品安全数据与语义结构模板的相似度,确定其综合得分,选择适当的阈值确定食品安全事件精度。通过抓取数据,清洗后构建真实食品安全数据,采用支持向量机和语义分析等方法进行分类精度对比。结果表明,MMSS-Rank在食品安全事件大数据识别准确率和召回率较好,证明MMSS-Rank算法可行、有效。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://www.hbstl.org.cn)获取
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