关键词：遥感卫星;;任务规划;;遗传算法
摘 要：传统遗传算法可以比较好地应用于解决遥感卫星任务规划问题,但也存在容易过早收敛,进化后期效率较低等不足。该文通过引入模拟退火机制、采用多种群并行进化思想、在算法的不同搜索阶段设计不同的选择策略对遗传算法进行改进,克服了遗传算法的固有缺陷。仿真实验表明,该算法在搜索能力和搜索效率上均优于传统遗传算法,提高了遥感卫星任务规划效益。摘要
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