关键词：工程机械;状态监测;故障诊断;数据驱动;机器学习;深度学习
摘 要：本文深入探讨了工程机械状态监测与故障诊断技术的最新发展。针对工程机械在运行过程中可能遇到的各种故障，提出一种基于数据驱动和机器学习的先进监测系统。该系统通过实时采集并分析工程机械传感器数据，利用深度学习模型进行故障诊断，提前发现并预防潜在故障。本文介绍了该系统的设计框架和关键技术，包括数据预处理、特征提取以及故障诊断模型的建立。
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