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GA - LSSVM在GPS高程异常反演中的应用
作者:张祥;邓喀中;范洪冬 作者单位:中国矿业大学环境与测绘学院;江苏省资源环境信息工程重点实验室 加工时间:2013-11-15 信息来源:《金属矿山》
关键词:遗传算法;最小二乘支持向量机;GPS高程异常
摘 要:针对传统GPS高程异常反演方法中存在的不足,首先采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数,然后用于反演GPS高程异常.实验表明,在有限样本情况下,GA - LSSVM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过GA优化后的LSSVM能够选择出合适的参数,反演得到高精度的GPS高程异常.通过对测试样本的反演精度进行评定,得到的GA - LSSVM反演GPS高程异常可以推广到实际应用中.
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