关键词：新能源汽车;供应链网络;风险传播;SEIR传染病模型
摘 要：为提高新能源汽车供应链网络中风险传播预防和控制的科学性,加强我国新能源汽车安全生产及运营管理,融合复杂网络理论和SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered)模型仿真模拟新能源汽车供应链网络风险传播过程,挖掘风险传播机理。首先,选取典型的新能源汽车企业特斯拉、小鹏为案例,以供应商为节点,供应商间合作关系为连边分别构建两企业汽车供应链拓扑网络;其次,选取平均度、聚类系数、平均路径长度等拓扑参数探究两企业供应链网络特性;最后,基于拓扑网络特性构建供应链网络的SEIR传染病模型,仿真模拟不同免疫策略对供应链风险传播的速率和范围造成的影响。结果表明:1)两家新能源汽车企业供应链网络均为无标度网络结构,且网络紧密性相差不大(特斯拉和小鹏供应链网络平均度分别为2.293和1.845);2)对比两企业的风险防控策略模拟发现,两企业在风险防控策略模拟中表现结果基本相似,所提模型能有效探究新能源汽车供应链风险传播特性,具体来说:延长风险潜伏期能有效减缓风险传播速度可为企业提供近3个月的调整时间,其中特斯拉比小鹏风险传播的峰值时刻延迟时间少2周;缩短感染持续时间能显著降低约20%风险传播规模,其中特斯拉比小鹏风险波及范围下降多4%;此外,提升供应链网络的复杂度可能会导致风险传播的加速。研究成果可为新能源汽车企业制定有效的风险应对措施,保障供应链的稳定性和安全性提供参考依据。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取