关键词：低信噪比；非平稳噪声；语音端点检测；长时段信号谱平坦度；Burg谱估计
摘 要：针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题，提出了一种融合 Burg 谱估计与长时段信号谱平坦度(LSFM)的语音端点检测方法。该方法采用表征较长时段语音谱平坦度的 LSFM 特征，与其他传统语音特征相比，提高了语音与噪声的区分度；并融合 Burg 谱估计，与经典Welch谱估计相比，进一步提高了LSFM特征的区分度；并采用了一种自适应阈值，根据贝叶斯估计来自适应地调整当前判决段的阈值，能更准确地反映背景噪声特征，克服了固定阈值适应性较差的缺陷，从而更大程度上提高了检测的准确率。仿真结果表明：本文方法在低信噪比(-10dB)及非平稳噪声下，与传统基于特征的语音...
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