关键词：二氧化碳驱油；最小混相压力；预测模型；回归系数；油样
摘 要：二氧化碳-原油体系的最小混相压力(CCMMP)是CO2驱油方案设计的关键参数之一.为了提高CCMMP的预测精度,利用实验测定的46个二氧化碳-原油体系最小混相压力数据,选取油藏温度、原油中的挥发组分、中间组分、C5+、注入二氧化碳中所含的甲烷、乙烷-丁烷、氮气和硫化氢的含量8个因素,运用统计与回归理论建立了8参数的CCMMP预测模型.并将本模型和已经发表的9种方法预测的46个油样的最小混相压力结果进行了对比,结果表明本模型的预测精度大幅度提高.利用该模型对吉林油田CO2驱油试验区的5口井油样的CCMMP进行了预测,并与实验结果进行了对比,相对误差范围0.05％～3.39％,进一步验证了本模型的可靠性.