关键词：模糊神经网络；粒子群；反向传播；机床故障诊断
摘 要：数控机床伺服系统工作原理复杂.为了提高智能故障诊断的准确性,提出基于PSO理论和属性约束规则(RSM)的模糊神经网络算法.先对训练样本进行属性约减；由于PSO算法具有全局优化能力和BP算法具有局部搜索效率高的优点,利用它们训练神经网络,克服了传统方法收敛速度慢的缺点；并通过Matlab仿真证明,该方法具有较高的诊断准确性.