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基于熵权的可变模糊聚类与识别的水库洪水分类实时预报
作者:吴恒卿;黄强;习树峰 作者单位:西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地;深圳市西丽水库管理处;中山大学水资源与环境系 加工时间:2015-04-21 信息来源:水力发电学报 索取原文[7 页]
关键词:实时预报;洪水预报;模糊聚类;模糊识别
摘 要:流域洪水的形成机制具有高度的复杂性和不确定性,但又表现出自身的规律性。在洪水形成过程中流域内洪水的产、汇流过程受降雨强度、降雨中心和天气环流等诸多因素的共同影响。通过对影响因素与洪水过程的分析,找出其中的规律,为在实时洪水预报过程中充分考虑各种影响因素的作用提供可能,为此本文建立实时洪水分类预报模型,该模型利用模糊聚类方法通过分析影响因子对洪水产、汇流过程分类,并用模糊识别模型建立影响因子与产、汇流类型间的信息识别模型。本文选择东水西调工程的授水水库A作为研究对象,为调水工程在汛期做好防洪准备。实验结果表明,该方法能够准确、迅速的判断洪水类型并选择相应预报模型参数,能有效提高水库实时洪水预报精度。
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