关键词：生物焦;吸附能力;ANN;预测;bio-coke;adsorption;ANN;prediction
摘 要：以不同粒径、升温速率和终温条件下生物质热解残留物制得的生物焦为研究对象,考察生物焦的吸附能力；并基于人工神经网络的基本原理建立BP神经网络,从而训练并预测不同制备工艺下生物焦对亚甲基蓝的吸附能力.结果表明,BP神经网络有较高的预测精度,平均相对误差为3.58％,可以提前对生物焦吸附能力进行预测.