关键词：食品安全;鉴别力分析法;层次分析法;熵权法;模糊综合评价法;风险评价
摘 要：目的 基于2020年广州市食品安全风险监测数据、市场监督管理局定期与不定期食品抽检数据以及挖掘到的网络舆情数据等多个数据来源，构建食品安全风险评价模型，对广州市肉制品的食品安全风险进行评价。方法 利用相关分析法与鉴别力分析法进行指标的筛选，并利用层次分析法和熵权法相结合的方式确定指标体系权重，在此基础上使用模糊综合评价法对2020年广州市肉制品食品安全风险进行最终评估。结果 2020年广州市食品安全风险监测的55份肉制品样品中，五氯酚钠的检出率为43.64%，但农兽药残留食品安全指数和重金属平均目标风险系数值均<1；广东省市场监督管理局对肉制品的抽检不合格率为1.85%。综合监测、监督和舆情数据评价得出，2020年广州市肉制品食品安全风险指数为0.247，处于高风险等级。结论 本研究基于多源数据的食品安全风险评价方法不仅可以解决当前食品安全部门间数据不流通的问题，而且能够从多个维度评价食品安全，提高食品安全风险评估效率，为食品安全潜在风险的识别与靶向定位提供科学依据。
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