综合国内外权威机构对商业智能(Business Intelligence，BI)的定义，赛迪顾问研究认为，商业智能是一种综合各类数据，应用大数据、云计算、ETL、OLAP、机器学习和可视化等技术，为组织提供数字化的决策支持，发掘组织潜在增长空间的解决方案。 商业智能产业则是指与商业智能解决方案相关的产品和服务所组成的业态的总称。

一、商业智能产业概念界定及发展演进....... 1

(一) 概念界定..... 1

(二) 产业演进.... 1

1、传统的商业智能......2

2、大数据时代的商业智能........3

3、自服务商业智能.......5

二、商业智能产业链分析....... 6

(一) 产业链全景图...... 6

(二) 主要环节分析....... 7

1、数据基础层.......7

2、数据处理层........8

3、数据应用层......10

(三) 难点和突破点..... 12

1、探索式分析技术和自然语言查询是技术难点....12

2、行业整合和数据共享将成为新的突破点.....12

3、城市公共事业有望大幅推动商业智能应用的发展.....13

4、商业智能企业产品体系的层次化是未来的突破点.....13

三、市场分析..... 14

(一) 全球市场..... 14

1、 2018年全球商业智能市场将达1430亿元.....14

2、由业务主导的自服务BI成为焦点......14

3、兼顾流数据的BI系统成为新热点......15

(二) 国内市场...... 15

1、 2018年中国商业智能市场规模将达到242亿元......15

2、多数传统企业的数字化运营发展空间大.....16

3、初创企业大量涌现，亟待建立数据共享和交易机制.....16

四、趋势分析....... 17

1、自服务BI将成为商业智能的新战场.....17

2、商业智能将逐步基础设施化.....17

3、商业智能服务的“混合云化”成为必然趋势......18

4、商业智能的普及将促进全社会的数据资源开放与共享.....18

五、投资价值分析...... 19

(一) 投资案例....... 19

(二) 投资机会..... 21

1、自服务的商业智能企业值得投资....21

2、整合流数据分析的商业智能企业值得投资....21

3、商业智能在垂直行业内的整合业务值得投资.....21

六、结论...... 22

(一) 自服务BI成为新热点........ 22

(二) 商业智能将走向基础设施化....... 22

(三) 垂直行业内数据资源的整合和共享将成趋势..... 22

(四) 商业智能企业将“混合云化”.... 23