关键词：共振解调;早期故障识别;形态梯度提升;专家诊断系统
摘 要：本课题的研究来源于国家自然科学基金“低速重载机械早期故障稀疏特征识别的研究”。 旋转机械是现代化工业生产中关键性设备，旋转机械早期故障诊断技术的研究具有重要的理论意义和广泛的推广应用价值。由于低速重载机械早期故障信号非常微弱，被淹没在低频振动信号和强背景噪声中，提取故障特征频率非常困难。 为了解决低速重载旋转机械早期故障特征频率提取的难题问题，深入研究了旋转机械设备早期故障产生的机理、故障脉冲信号的数学模型及算法，完成了故障诊断平台的设计。提出了自适应形态梯度提升方法，采用Hilbert变换、自适应形态梯度滤波、自适应形态梯度提升方法对振动信号进行时域和频谱分析，对比了这3种算法在...
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