关键词：AdaBoost算法；决策树；遗传算法；液压系统；故障诊断
摘 要：主要研究了AdaBoost算法在液压系统故障诊断中的应用.为了解决“一对一”算法和“一对余”算法的分类速度随着训练样本数或类别数的增多而变慢的问题,提出了基于决策树的AdaBoost算法.利用CART算法构造决策树,建立AdaBoost分类器,并根据样本数据的分布情况,使得在决策树中每一个节点的最可分类别尽可能分开.将该算法应用于某型装甲车辆液压系统故障诊断,结果表明:该算法的性能优于其他两个算法,具有更高的通用性.