关键词：机器视觉；工件检测；边缘；中值滤波
摘 要：传统数控技能考试的零件检测均为人工检测,存在一定的主观因素,判定的结果有偏差,而且效率较低.为了考核的公平并且提高检测效率,构建基于机器视觉的数控考工零件检测系统.系统通过摄像头采集被测工件图像数据,并对图像进行中值滤波、灰度拉伸、二值化、边缘检测等预处理；应用基于Sobel算子的改进算法,获得了较好的边缘提取效果.采用径向搜索方法完成对边缘像素的识别,通过计算与标称中心点的距离获得工件测量值.为了使测量结果具有比较性,引入方差分析,对测量样本进行均值计算,同时计算出方差,得出置信度,对检测结果偏差进行描述.通过与人工检测相比:采用该系统,检测效率提高了3～5倍,准确率提高了10％以上.