关键词：希尔伯特振动分解;1.5维Teager峭度谱;平稳子空间分析;AR模型;总变差去噪;故障诊断
摘 要：旋转机械是工业生产中应用最为广泛的机械设备之一。由于工况复杂、振源丰富,各种振动因素综合起来得到的旋转机械故障振动信号通常为非线性、非平稳的多分量信号,且具有信噪比较低、信号源较多的特点。如何从旋转机械故障振动信号中精确提取故障特征一直是机械故障诊断领域的热点和难点。研究有效的旋转机械故障特征提取方法,及时准确地对各类旋转机械故障做出诊断,对于保障生产安全,减少经济损失具有重要的现实意义。在此背景下,本文从时频分析、解调分析、盲源分离、降噪分析四个角度对旋转机械故障特征提取方法进行了深入研究。首先简要分析了一种时频分析方法─希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decompos...
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