关键词：视频去噪；S1/2范数；低秩矩阵；稀疏矩阵
摘 要：为了去除视频中的高斯噪声及脉冲噪声,提出了一种基于S1/2矩阵范数的非局部视频去噪算法。首先,在视频数据中利用非局部块匹配的钻石搜索算法搜寻与参考图像块最相似的图像块组;然后,将搜寻到的相似图像块组列向量化后组合成的矩阵进行基于S1/2范数的低秩和稀疏分解,分解后的低秩成分视为原视频场景信息,稀疏成分视为视频中存在的随机值脉冲噪声及异常值数据;最后,由低秩矩阵恢复的各图像块数据经过加权平均后作为参考图像块的去噪估计值,进而求得视频各帧图像的去噪估计值。实验结果表明,本文方法能够有效去除视频中的高斯噪声和脉冲噪声,相比同类算法,去噪后的视频无论在视觉质量上还是客观评价指标上都有明显的优势。
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