关键词：分割评价；差异法；理解权重；缩放不变性；惩罚项
摘 要：提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法.该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的.从图像理解的角度出发,根据空间信息给予误分像素不同的权重,使得不同位置的误分像素具有不同的重要性；在加权公式中引入了相对距离,前景和背景搜索距离,以获得评价算法对于分割图像具有缩放不变性的结论.为了克服大比例过/欠分割造成的分割质量评价失真的现象,提出一种失真惩罚项,提高了评价算法的有效性和全局性.实验结果表明,本文提出的分割评价算法不仅能体现图像理解等后续处理的属性,而且具有更强的全局性和鲁棒性.