关键词：声纹识别；模式匹配；LBG；高斯混合模型
摘 要：模式匹配是声纹识别的关键问题之一,为了提高识别正确率和识别效率,本文采用GMM模型建模,训练阶段利用EM算法求取参数集,并通过MAP准则实现模式识别。引入LBG算法求取起始参数值,并设计了基于3种方法的联合判决门限决策。实验结果表明GMM模型利用平均值向量和协方差矩阵使它具有更好的模型能力,当高斯混合数为32时识别率达到最高,联合判决门限决策有效降低了误识率与虚警率,并提高了识别效率。
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