关键词：电子商务;;物流管理;;城市末端配送;;人工免疫
摘 要：伴随电子商务的迅猛发展,人们逐渐倾向于方便快捷的网上购物的方式,生鲜食品作为人们日常生活中必不可少的一部分,成为各大电商平台都在重点布局的流量入口。由于生鲜食品的易腐性,以及电商对于配送服务准时化的特点,就需要将生鲜仓前置,在消费者所居住的小区周围建立城市末端配送站,以便快速响应消费者对生鲜食品的需求,因此对城市末端配送站如何进行选址决策,就成为各个冷链物流公司所要面临的首要问题。本文梳理了生鲜食品和电商城市物流配送的特点、电商物流配送选址影响因素以及配送站的功能,分析出电商生鲜食品的配送特点,提出了影响电商生鲜食品城市末端配送站选址决策的因素,即配送站距消费者的距离、配送站的个数、配送站分布的战略性,并以此为依据建立选址决策模型。模型针对电商生鲜食品的配送特点,以各个配送站的货运量和配送距离的乘积之和最小作为目标函数,同时对每个配送站的配送服务范围进行了约束。在模型求解的算法选择时,充分考虑了本文所研究问题的特点,选择了具有全局搜索能力和鲁棒性强的人工免疫算法。在算例分析中,选取西安市未央区作为研究对象,通过对配送站个数的不同取值,并对各个计算结果从每个配送站需要配送的小区个数、需要配送的生鲜食品的货运量,以及其经济性和战略性的角度进行了分析,得出合适的配送站个数,从而证明了本文选址模型的合理性和有效性。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取