利用数据挖掘技术开发计算机网络病毒防御系统，实现对网络病毒在线检测与控制。将传统防火墙技术与入侵检测技术融合，通过系统管理员了解在线网络病毒入侵情况，采用数据挖掘技术对网络病毒特征进行搜集并存储到数据库中，从而有效控制防御网络病毒。实践表明，采用数据挖掘技术设计的计算机网络病毒防御系统比传统防火墙病毒防御方法的防御能力提高了80%，对网络病毒种类掌握更全面，能够更好地抵御病毒侵害。

随着互联网技术的迅速发展，计算机系统的安全漏洞越来越多，给信息安全带来了巨大的隐患。对计算机系统进行漏洞管理是互联网发展的必然趋势。本文首先介绍了网络安全漏洞的特点和常见分类方法，分析了不同漏洞的表现形式和危害，然后在充分分析了当前计算机网络安全漏洞管理现状的基础上，提出了一些可操作性较强的漏洞管理策略。希望本文的研究可以为网络安全领域提供有用的借鉴。

计算机通信网络安全能够保护网络使用者的隐私，并为网络安全提供相应的保障。本文通过对当前危害网络信息安全的主要问题进行分析，并对计算机网络的安全防护策略进行介绍，旨在提升计算机的网络的安全性，并保证计算机网络使用者的安全。

近年来，随着我国科技水平不断提高，计算机应用技术也得到了飞速的发展，而数据库作为计算机网络系统中的重要分支之一，发展尤为迅速。随着信息技术和市场的发展，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。计算机数据库技术在信息管理中发挥着越来越重要的作用，我们应加强数据库技术的研发力度，让它更好地为我们的生活提供服务和便利。

计算机大数据信息处理技术是数据时代科技力量强大、信息技术全面发展的产物，对信息安全技术、信息采集技术、云技术等各技术普遍的应用在社会的各个领域，彻底的改变了人们的生活方法，为人们的生活提供了便捷、方便，这体现在人们生活中的方方面面，通过信息处理技术，渗透在生活的每个角落，可以说，每天每个人都在频繁的使用计算机大数据信息处理技术，同样，面对如此情况，对该技术挑战和考验也是空间绝后的，安全与否干系重大，因此，在不断完善该技术的同时，要深入研究该技术，彻底的解决该技术中存在的问题，令人们的生活更加便捷安全。

市场、政策和技术是影响电信行业发展的三个主要因素。与一些高度放松政策管制的相对市场不同，政策管制在中国电信行业中发挥着非常重要的作用。鉴于电信行业的外部性，电信行业的发展效率已经超出了行业本身，而更多地被作为推动社会经济发展的基础设施性行业来考虑。

针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题，提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重，突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型，实现两模型间匹配，完成推荐。通过实验验证，该算法准确性达到80%，比传统等权重算法提高近20%，召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明，基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性，未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。

随着我国经济的发展，通信技术的进步，移动通信电源系统安全的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在整体移动通信的系统中，电源系统十分重要，是最为基础的组成部分之一，如果其运行状态存在问题，那么也会直接影响到系统的稳定性。从现阶段的情况来看，对于很多移动通信系统来说，其在电源系统方面都存在着一些问题，这也直接影响到了系统通信电源系统的安全性与可靠性。据此，本文对相关问题进行分析，希望能够对现实有所裨益。

伴随着我国经济的持续稳定发展，我国的房地产市场也在逐渐进入到正规，而房地产项目作为我国经济发展的重要支柱，在我国具有非常重要的意义。房地产项目的开发是一项系统性的工程，同时伴随着较高的风险，因此，对于房地产项目的管理投入对房地产项目的正常运行具有重要意义。本文对当前新形势下我国的房地产项目管理中存在的问题进行了简单的分析，并提出了几点有效的改善意见。

最近几年，由于无线网络自身复杂程度的加重，导致无线网络系统的安全性受到了严重威胁。为此，提出基于入侵防范的网络信息安全访问控制系统。硬件组成包括网关Telnet设备设计和外网设备设计；软件结构包括信息安全风险评估模块、用户风险信息处理模块、网络信息风险协议处理模块的设计三部分。根据实验结果，本文设计的系统与传统系统相比，在面临网络入侵行为的发生时，其误警率较低，这意味着本文系统面对网络入侵行为，其控制能力的精确度较高。