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所属行业:纺织业

  • 7461.协同创新 共谋经编大发展——中国针织工业协会经编分会第三届一次年会召开

    [纺织业] [2017-01-10]

    中国针织工业协会经编分会三届一次年会在广州召开,中国经编创新发展论坛暨广东省经编针织协会成立大会于同期举行。会议由中国针织工业协会主办,中国针织工业协会经编分会、广东省经编针织协会承办。中国针织工业协会副会长瞿静,林光兴,中国针织工业协会经编分会会长、东华大学纺织学
    关键词:经编;针织;针织工业;纺织工业;中华人民共和国;分会;创新;
  • 7462.纺织集团聚焦细分领域物流

    [纺织业] [2017-01-10]

    皮草项目是上纺国际物流的底气2016年12月22日,上海纺织集团国际物流有限公司(上纺国际物流)与日本扇扩物流(上海)有限公司合作正式签约。上纺国际物流总经理戚孟术告诉《上海国资》,这是纺织集团完善供应链管理布局的重要一步,"落脚点是供应链管理及其相关产业,作为上海纺织集团旗下大物流板块的重要推手,我们希望通过本次合作,上纺国际物流加快建成具有核心竞争力的综合供应链物流服务商。
    关键词:纺织集团;上海;国际物流;皮草;
  • 7463.新常态下培育乌苏新经济增长点的思考

    [纺织业] [2017-01-10]

    分析新常态下乌苏经济发展面临的机遇、挑战,结合实际情况,指出旅游文化产业、物流产业等具备成为新经济增长点的基础,并提出了发展这些产业的建议。
    关键词:新常态;新经济增长点
  • 7464.第二波浪潮

    [纺织业] [2017-01-10]

    满足不断迭代的消费需求,寻求新的利润增长点,是国内这一轮并购的主要动因之一。2016年,中国服装企业除了在全球时尚行业并购中有着亮眼表现,在国内也掀起了新一轮的并购热潮。据本刊初步统计,自2016年1月1日至12月26日,沪深两市纺织服装板块共发生255宗并购事件,合计交易金额达511.94亿元。其中,已完成并购事宜70余宗,合计交易金额接近170亿元。
    关键词:并购热潮;企业;服装;产业;企业管理;纺织服装行业;服务行业;服务部门;服务业;并购重组;并购事件;消费升级;
  • 7465.不求步子大 但求走得远

    [纺织业] [2017-01-10]

    关键词:智能包装;筒纱;中国纺织;企业现金流;纺织集团;市场布局;推广情况;性价比优势;包装材料;输送系统;
  • 7466.改进作风 狠抓落实 奋力实现追赶超越

    [纺织业] [2017-01-10]

    关键词:改进作风;行业干部;汽车项目;医疗器械;智能制造;瞪羚企业;张小平;征迁;科技产业园;公务人员;
  • 7467.实地调研国产中高端织机

    [纺织业] [2017-01-10]

    国产织柳在织机转速和稳定性上,都取得了重大突破近年来,随着经济和市场的发展变化,我国的长丝织造行业已进入中高速发展的新常态,织造产品也开始向中高端方向发展。近日,为更准确的了解行业装备水平,促进上下游的沟通与交流,推动行业的转型升级,中国长丝织造协会深入国内主要的织机生产基地一山东青岛,调研走访了几十家喷水织机及喷气织机的生产企业,了解国内外
    关键词:织机;机架;青岛;有限公司;布机;织造机械;机座;山东;综框;纺织机械零部件;纺机;
  • 7468.面向工业4.0的纺织生产大数据平台及其应用研究

    [纺织业] [2017-01-10]

    工业4.0环境下,实现纺织智能化生产需要通过数据将工厂连接成一个整体。而纺织品从市场规划、设计、制造、销售等全生命周期过程都会产生大量的结构化和非结构化数据,形成纺织生产大数据。这些数据量大、结构复杂且时间波动性强,传统的数据库技术已很难对其进行有效存储、管理、分析。因此研究和应用纺织生产大数据技术具有重要的理论与实际意义。本文以纺织生产过程中产生的大量数据为基础,给出了纺织生产大数据平台总体架构,提出了基于多表架构与No SQL集成的大数据平台数据存储策略,实现了实时数据与历史数据的分开存储与管理;研究了大数据平台下基于Map Reduce的海量历史数据分布式处理技术。在此基础上,开发并实现了基于大数据平台的织布生产监测与交货期预测系统,该系统基于大数据平台中的数据实时展现生产设备的运行状态,同时可通过大数据分析获取生产设备的效率等信息,实现对企业订单交货期的更加可靠地预测。论文主要研究工作与创新点包括:1.大数据环境下的数据存储与管理策略研究。针对纺织生产过程中数据量大、结构复杂等特点以及传统的数据库管理上的不足,本文提出了一种基于多表架构与No SQL集成的数据存储策略,将实时数据与历史数据分开存储,采用传统数据库的多表架构存储实时数据,利用数据迁移技术将历史数据转储至No SQL数据库,实现海量生产数据的存储与管理。2.分布式的大数据平台构建技术研究。大数据环境下,传统的集中式处理方法无论是在数据处理效率还是在可靠性上都存在严重的性能问题。本文提出利用Mongo DB数据库的分片机制,构建历史数据的分布式存储平台,结合Map Reduce并行计算技术,实现对海量历史数据的计算分析。最后设计并构建了纺织生产大数据平台,从而为企业实现生产过程的分析与管理提供了完整的平台环境。3.基于大数据平台的生产过程监测与管理。以织布企业实际生产环境为背景,给出了大数据平台下的织布生产监测与交货期预测系统总体架构,并利用VS2012开发工具成功实现了该系统的主要功能。该系统实时地展现出生产设备的运行状态,同时可根据历史订单信息结合大数据分析技术实现对企业订单交货期的更加可靠预测,帮助企业更好地对生产过程进行分析与管理。本文提出的纺织生产大数据平台,通过结合企业实际生产环境验证了大数据平台的可行性和有效性,大数据平台实现了纺织企业的生产过程监测与管理,从而为企业管理者提供决策支持。
    关键词:工业4.0;大数据平台;纺织智能化;生产过程监测与管理;数据存储策略
  • 7469.《棉纺织技术》期刊社鸣谢“梭子讲堂”优秀讲师

    [纺织业] [2017-01-10]

    "梭子讲堂"微信公众平台于2016年创立,到年底已成功开课16期,累计听课人数逾2万人次。在此,《棉纺织技术》期刊社特别鸣谢为行业提供技术分享的优秀讲师(以开课顺序排名)。
    关键词:《棉纺织技术》;期刊社;杂志社;讲堂;梭子;纺织机械零部件;
  • 7470.应用型本科教学中的纺织有机化学课程改革

    [纺织业] [2017-01-10]

    应用型本科院校转型建设中的课程改革势在必行。文章以纺织有机化学课程为例,明确了该课程在应用型本科教学中的改革思路,从教学纲要与内容、教学手段和考核方式等方面,总结并探讨了具体的改革措施。
    关键词:应用型本科;纺织有机化学;课程改革;措施
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