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1731.混纺拒水拒油织物的开发
[纺织业] [2019-05-18]
探究了含氟拒水整理剂浓度对芳纶1313/阻燃粘胶混纺织物拒水、拒油整理效果的影响,结果表明:当含氟整理剂TG-581浓度为40g/L,芳纶1313/阻燃粘胶混纺织物可获得最优的拒水拒油整理效果。
关键词：织物;;拒水;;拒油;;含氟拒水整理剂;;开发
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1732.疏水面料纤维含量分析方法探讨
[纺织业] [2019-05-18]
以棉/聚酯纤维和氨纶/聚酯纤维两种混纺疏水整理面料为原料,采用N,N-二甲基甲酰胺法和硫酸法对疏水面料纤维含量进行定量分析。通过使用不同的试验试剂和温度来探讨纤维含量定量分析方法,希望研究结果可以为相关人员在今后对疏水面料纤维含量进行定量分析时提供参考。
关键词：疏水整理;;纤维含量;;定量分析
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1733.FD电子商务园供应链金融模式设计
[纺织业] [2019-05-18]
供应链金融服务能有效解决中小企业融资困难的问题,基于电子商务园的供应链金融服务因其构建的综合服务平台连接着供应链中的上下游企业和消费者,记录分析各个参与主体的交易和信用数据,通过真实交易数据支持的信用评价能够有效降低融资风险,提升链条中的资金运用效率,降低企业的信贷成本。供应链金融服务是最近的研究热点,但是基于电商园的供应链金融服务研究很少。本文分析了供应链金融在国内外的产生和发展,结合FD电子商务园的背景,现阶段供应链状况、通过环境分析,设计调查问卷,对园内企业的融资需求以及供应链金融方式进行调查,计划通过构建FD金融综合服务平台整合P2P金融资源,以真实交易信息为信用基础,以全程物流和货物监管为保障手段,设计了FD电子商务园供应链金融服务的三种模式:基于物流监管的金融服务、基于债权转让的金融服务、基于应收账款和信用的金融服务,为纺织服装行业供应链提供全流程的供应链金融服务,有效简化了园内企业的信贷流程,提高了对企业信用评价的客观性,并对FD电子商务园的供应链金融模式风险和控制手段进行了分析,降低了信贷服务的风险。本文通过抓住国家供给侧结构性改革、推动互联网+战略落地的战略机遇,以推动供应链金融发展为目标,以互联网、大数据、物联网等技术手段为支撑,以纺织服装行业为切入点,拟建设集交易、金融、物流、信息、跨境电商等服务于一体、线上线下相结合的供应链金融综合服务平台。创新“互联网+供应链金融+纺织”金融服务模式,为会员企业提供完善的供应链金融服务,建设立足山东、辐射全国、联通世界的纺织产品现代流通融资中心、交易中心、物流中心和信息中心,形成完整供应链金融生态圈,解决中小企业融资难问题,降低融资成本,最终把综合服务平台打造成为“互联网+供应链金融”领跑者。
关键词：电子商务;;供应链金融;;融资模式;;风险分析
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1734.2018年度中国服装成长型品牌发布
[纺织业] [2019-05-18]
4月23日,中国纺织工业联合会流通分会在京举行了2018年度"中国服装成长型品牌"专家评审会。此次评审会专家组由中国服装协会副会长杨金纯,北京服装学院商学院院长、教授、硕士生导师赵洪珊,中国纺织工业联合会品牌工作办公室副主任屈飞,《纺织服装周刊》杂志社副社长刘萍,安革商业模型孵化器执行董事、品牌总监拜龙等五位行业领导和资深专家、学者构成。
关键词：中国服装;服装品牌;成长型;
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1735.纺织服装专业虚拟仿真实训云平台的建设
[纺织业] [2019-05-18]
盐城纺织职业技术学院纺织服装专业构建了产业升级转移背景下的校企协同创新"技能菜单"培养模式,建立了适合该模式的专业实训云平台,实现实训云平台内设备的网络化、自动化、智能化,进一步完善了"技能菜单"培养模式的实施条件,从而深化校企产教融合,提升学生的职业能力和专业教师的教学及科研水平。
关键词：纺织服装专业;;虚拟仿真实训;;云平台;;技能菜单;;实践教学
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1736.利用数据挖掘工具分析喷气织机生产数据
[纺织业] [2019-05-18]
基于喷气织机生产监控系统采集的数据建立数据仓库,探讨数据清理、数据变换及规范化、数据仓库的组建等组织数据仓库问题。从挖掘分析的目标、织机监控的数据模型、数据挖掘工具和分析等方面介绍数据挖掘方法,并总结数据挖掘的步骤。结果表明,利用SQL数据挖掘工具对喷气织机生产数据进行分析,可得出各影响因素对喷气织机的影响程度,有效提高喷气织机的效率。
关键词：喷气织机;;效率;;数据挖掘;;SQL;;数据分析
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1737.纺织印染行业低碳经济现状及发展趋势
[纺织业] [2019-05-18]
伴随着低碳经济的发展和进步,人们将环保型经济体系作为企业发展的大方向,要想实现经济可持续进步,就要建立经济效益和生态效益双赢的局面。尤其是纺织印染业,要结合自身产业特征建立健全系统化转型技术运行体系,提高经济水平。本文对纺织印染业低碳经济现状和意义进行了简要分析,并集中阐释了纺织印染业低碳经济的发展趋势,以供参考。
关键词：纺织印染业;;低碳经济;;现状;;发展趋势
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1738.论当今高职高专服装设计与工艺人才的培养与就业趋势
[纺织业] [2019-05-18]
随着产教融合的进一步深入,如何培养适应行业时代发展变化的高技能型纺织服装专业毕业生,塑造具有工匠精神,热爱服装行业的综合性复合型人才,探索培养人才的新模式,是所有高职院校不断努力的方向。
关键词：职业教育;;服装专业;;课程设置;;人才培养;;就业趋势
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1739.针织毛衫CAD中缩针工艺制定
[纺织业] [2019-05-18]
文章在对针织毛衫CAD中缩针的设定方法、应用方式研究及工艺分析的基础上指出缩针设定在工艺单中以中留针数的方式显示,及固定夹边留针数和固定中间留针数2种缩针方式中间隔针数、中留针数和夹边留针数的计算方法。缩针用于组织变化时,针对不同组织、机号、针床对位方式有3种缩针位置,缩针有固定间隔缩针、平均缩针和缩工字褶等工艺方式,最大移床针距与缩针针数相关,缩针针数较大时要分批缩针;罗纹组织缩针时要进行缩坑处理,说明了缩褶效果的影响因素和应用。
关键词：针织毛衫CAD;;缩针;;工艺
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1740.基于L_1范数改进的自回归算法及分类应用
[纺织业] [2019-05-18]
为进一步提升神经自回归密度估计算法拟合联合概率分布能力,提高分类准确率,提出了一种基于L1范数参数正则化的神经自回归密度估计算法,并在L1正则化的基础上加入波利亚科夫平均(Polyak averaging)参数更新思想.对网络进行稀疏化与连接权重的稳定更新,提高分类的准确率.通过调节超参数,选取UCI数据集对改进算法的概率分布拟合能力进行测试,结果显示拟合能力得到提高;对图片数据集进行分类准确率测试,数据集LabelMe分类准确率从83.43%提升到83.85%,数据集UIUC-Sports分类准确率从77.29%提升到78.12%,表明改进算法有效.
关键词：自回归密度估计;;正则化;;波利亚科夫平均;;图片分类
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