在计算机技术、控制技术不断发展的背景下,机械产品也呈现出高速化、精准化、环保化的发展趋势,这就需要对机械产品特性进行分析和研究,为机械产品设计提供可靠依据。在工程机械领域中,工程机械臂占据着重要地位,其工作环境较为恶劣,受到的负荷情况较为复杂。为保证机械臂安全、可靠地工作,本文分析了工程机械臂系统结构的动力学原理,探讨了其动力学特性分析方法。

关键词：工程机械臂;;系统结构;;动力学

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电气自动化控制水平技术得到了提高,矿山企业的发展有了显著的提升,给我国的经济带来了很大的收益,为此基于矿山开采进度研究电气自动化控制对矿山机械设备的影响。电气自动化设备的联动作用可以发挥出连接设备的功能,确保施工安全,避免发生安全事故。如果设备检测出故障后就会立即关闭系统,打开消防功能,避免出现安全事故,减少施工中的危险系数。电气自动化设备可以减少工人组装设备的体能消耗,实现低成本的流水线生产。施工中需要建立完善的管理制度,建立科学化、全面化、合理化的规章制度,明确施工中可能发生的情况,确立合理的管理制度。

关键词：电气自动化控制技术;;维修管理;;机械设备;;矿山企业

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本文为解决机械工程专业研究生传统的"课程模式"、"学徒模式"、"课程+论文结合模式"三种培养模式存在的不足,依托校企联合协同中心对机械工程研究生培养模式进行了改革,提出一种"实践+创新能力训练"新型培养模式。以校企联合协同中心为实训基地,改善实践性环节和创新性互动环节以及改善实践—创新教学学习氛围,确定了实践和创新能力相互融合的机械工程研究生的教学方案。

关键词：实践创新;;培养模式;;人才培养;;校企联合协同中心

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2017年青岛宏大纺织机械有限责任公司(以下简称"青岛宏大")被授予"全国纺织行业品牌文化建设创新企业"。日前,本刊专题采访了青岛宏大公司党委书记、总经理邵明东,请他就品牌文化和如何打造企业品牌文化做了一深度介绍。记者:青岛宏大是我国纺织机械行业的优秀企业,多年来在致力于品牌文化建设上做了很多工作,去年首获"全国纺织行业品牌文化建设创新企

关键词：自动络筒机;纺织工业;总经理;纺织机械行业;清梳联合机;青岛宏大纺织机械有限责任公司;员工队伍;科技创新;

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旋转机械的故障诊断就是一个模式识别的过程,模式识别又可以分聚类和分类,常用的分类算法有人工神经网络(Artificial neural network,ANN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等,常用的聚类算法有K-means算法、DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法等,但是这些算法都存在着一些尚未解决的缺陷,如人工神经网络容易陷入局部最优解,K-means算法对噪声和孤立点非常敏感等。近年来,由于互联网的快速发展和大数据时代的来临,深度学习模型逐渐受到广泛地关注,通过堆叠多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)的深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)在应用于特征提取和模式识别时可以取得不错的性能,本文在国家自然科学基金项目(项目号:51575168)的资助下,将深度学习模型和聚类算法相结合,应用于旋转机械的故障诊断中。本文的主要研究内容如下:1.针对ASTFA(Adaptive and SparsestTime-Frequency Analysis,ASTFA)方法在处理齿轮早期裂纹信号的不足,引入最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)用于对齿轮早期故障信号进行降噪处理,提出了MED-ASTFA方法,结合MED-ASTFA和边带对数比(Averaged logarithm ratio,ALR)指标,应用到变转速下齿根裂纹的定量诊断。2.对现有的典型深度学习模型进行分析,通过仿真信号验证深度信念网络在模式识别方面的有效性,并且应用于齿根裂纹的定量诊断。3.结合DBN强大的特征提取能力和聚类算法的优势,将DBN和K-means算法相结合,提出了基于PCDBN(Principal Components Deep Belief Network,PCDBN)和K-means算法的聚类模型,并且在此基础上进一步改进,提出了基于PCDBN和K-means++的聚类模型,并且应用于滚动轴承的状态识别,可以取得更好的效果。4.针对K-means++算法和K-means算法都需要预先设定K的个数的问题,引入迭代自组织数据分析(Iterative Self-organizing Data Analysis Techniques Algorithm,ISODATA)算法,ISODATA可以通过改变合并和分裂等条件,实现数据的自动调整并且完成聚类,并且针对ISODATA算法容易陷入局部最优解的缺陷,进行了改进。提出了基于PCDBN和ISODATA++的聚类模型。并应用于滚动轴承的状态识别。5.研究了一种基于柔性的模糊划分方法,模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法,将PCDBN方法和FCM算法将结合,通过控制对比度m和k的个数,可以实现更精确的聚类识别结果。

关键词：旋转机械;;故障诊断;;深度学习;;聚类;;模式识别;;MED-ASTFA;;ALR;;PCDBN

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作为为现代精准的核心技术之一,21世纪现代知识农业的重要形式,精准农业是在现代工程技术、生物技术、信息技术等高新技术发展起来的农业生产形式。为了有效的提高农业生产的水平,针对田间机械作业上的瓶颈问题,从"精准"农业技术着眼,利用GPS自动导航系统应用在小麦、棉花的整地和播种等的农业环节加以运用,提高农业生产的经济效益和社会效益。1 GPS自动导航驾驶系统在田间机械作业的应用现状1.1技术原理

关键词：自动导航;拖拉机;驾驶系统;机械作业;GPS;

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传统加工技术逐渐被机械加工技术取代,并逐渐向着更高精尖的方向发展。机械加工通过计算机操控的形式,实现了无人化管理,探析现代机械加工中数控技术的应用,促进加工业的健康发展。

关键词：现代机械加工;;数控技术;;传统加工

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目的:探究有创与无创序贯性机械通气治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)致严重呼吸衰竭的临床效果。方法:将2016年3月至2017年2月在南阳市宛城区第一人民医院就诊的84例COPD致严重呼吸衰竭患者按照随机数字表法分为对照组(n=42)和观察组(n=42);前者通过口气管插管接呼吸机辅助通气治疗,后者通过无创正压通气序贯治疗;对比分析两组患者临床有效率、血气指标及临床症状。结果:(1)观察组有效率为90.48%,显著高于对照组(71.43%),两组比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。(2)治疗后两组患者动脉血气指标[二氧化碳分压(PaCO_2)、血氧分压(PaO_2)、血氧饱和度(SaO_2)]与治疗前相比,均得到了显著的改善,差异具有统计学意义(P<0.05),且观察组均显著优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。(3)观察组患者有创通气时间(3.37±0.97)h、机械通气时间(12.41±3.66)h和住院时间(16.93±4.89)d,均显著的短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在COPD引发的患者严重呼吸衰竭中,有创与无创序贯性机械通气治疗效果显著。

关键词：慢性阻塞性肺疾病;;序贯性机械通气;;呼吸衰竭

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仿生设计可解决白酒机械酿造过程中对糟醅结构损伤的行业难题,而TRIZ(萃智)理论的引入,旨在弱化专利壁垒,有效融合跨行业的专业技能。仿生设计和TRIZ理论联合应用,可助力白酒机械酿造系统的智能化、简约化,为白酒机械酿造系统日益完善,提供一个有益思路。

关键词：仿生设计;;TRIZ理论;;白酒;;机械酿造

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如今,我国的经济发展迅猛,许多产业都迎来了发展的关键阶段,对于机械制造产业来说更为突出。因此,机械制造产业对于我国目前的发展情况来讲,具有着举足轻重作用和意义。现阶段,我国经过不断的探索研究,在机械制造和自动化方面取得不小的进步,然而距离发达国家水平仍然存在着较大的差距,同时在制造生产的过程中也存在着诸多的问题。所以,在本文中,笔者将对机械设计制造及其自动化发展方向的研究问题进行展开分析,并对于机械设计制造过程中存在的主要问题进行阐述和说明,根据目前我国产业发展的实际形式和要求,提出我国未来时期机械设计及生产和自动化的发展趋势及目标,以便为人们未来的生活和工作提供便捷。

关键词：机械;;设计制造;;自动化;;发展方向

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