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建材业创新求变提升含绿量
来源:经济日报 发布日期:2024-12-25
“您好，这是我们的‘精致’套餐，包含‘国之大者’‘二十四节气’国潮石膏板、龙骨、涂料和防水产品，可以根据您家的需求为您提供定制化设计和服务。”河北省涿州市北新雨燕工坊店内，推广人员杜东山热情地向顾客介绍。 “这个石膏板我在邻居家见过，去年涿州洪灾后，你们
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化工企业供应链成本管理的转型与挑战——从传统采购到招标采购
来源:纳税 发布日期:2024-10-25
分析化工企业从传统采购向招标采购转型过程中供应链成本管理的优势与挑战，阐述招标采购在优化资源配置等方面对化工企业供应链成本管理的意义，并基于化工企业在制度与流程、技术与数据管理及供应商关系变动等方面遇到的挑战，提出包括建立健全制度、引入先进技术、优化供应商管理在内的具体转型路径，旨在为化工企业实现有效的供应链成本管理提供理论支持和实践指导。
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基于实际项目的绿色建筑全寿命周期碳排放水平分析
来源:暖通空调 发布日期:2024-12-02
建筑碳排放计算已成为硬性要求，绿色建筑作为建筑行业重要部分及关键碳减排路径之一，对其碳排放情况进行分析具有重要意义。本文以获得绿色建筑标识的59个公共建筑和26个居住建筑实际项目为研究对象，采用全寿命周期碳排放分析方法，归纳、统计不同阶段、不同星级、不同功能绿色建筑的碳排放水平，并根据绿色建筑全寿命周期碳排放特征，提出了绿色建筑设计、建造与运维管理减碳措施建议，以期推动规模化推广绿色建筑、实现全过
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电气比例阀的智能化控制策略与在精密机械设备中的应用研究
来源:机械工业标准化与质量 发布日期:2024-10-15
随着科技的迅猛发展和工业4.0时代的到来,精密机械设备在制造业中的地位日益凸显,对控制系统的精度、响应速度和智能化水平提出了更高要求。在这一背景下,电气比例阀作为控制流体动力的核心元件,其智能化控制策略的研究与应用显得尤为重要。电气比例阀通过精准调节流体的压力和流量,实现对机械运动的精细控制,是确保精密加工、精密装配等高端制造过程得以顺利进行的关键。本文旨在深入探讨电气比例阀的智能化控制策略,包括
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基于AI的精细化工生产反应安全风险评估方法
来源:化工管理 发布日期:2024-11-01
精细化工生产过程复杂，安全风险隐患多，传统的安全管理模式难以满足精细化、智能化的安全管控需求。人工智能技术的快速发展为精细化工安全风险评估提供了新思路。文章分析了精细化工生产反应常见的安全风险，提出了一种基于人工智能的精细化工生产反应安全风险评估方法。该方法通过采集多源生产数据，利用机器学习算法构建风险评估模型，实现对反应过程的安全状态进行实时监测、预警和解释，为精细化工生产安全提供科学依据和决策
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向“新”而行 互利共赢
来源:人民日报 发布日期:2024-11-06
首次设立新材料专区，持续打造全球新品首发地、前沿技术首选地、创新服务首推地，展示400多项代表性新产品、新技术、新服务……以开放促创新，进博会为全球企业搭建了创新合作的平台，为加快发展新质生产力注入“进博力量”。本报记者探访进博会现场，看看今年参展企业带来哪
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党建引领下的石油企业数字化档案管理策略研究
来源:中外企业文化 发布日期:2024-11-25
本文结合石油企业实际情况，强调党建在提升数字化档案管理效率、保障信息安全及优化管理流程中的重要作用，通过探讨在党建引领下数字化档案管理的创新策略，将党建工作与数字化技术应用相结合，解决传统档案管理中存在的种种不足，如数据孤岛、信息更新滞后等问题，以期推动石油企业数字化转型和可持续发展。
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汽车钣金件电泳涂装优化路径探析
来源:专用汽车 发布日期:2024-12-15
电泳涂装作为汽车涂装工艺中必不可少的重要环节，对整车外观品质和耐腐蚀性能至关重要。目前汽车钣金件电泳涂装过程中仍存在诸多问题，包括涂层外观缺陷如划痕、鱼眼、积涂等，以及性能缺陷如附着力不足、耐蚀性差、绝缘性能差等，这些问题的主要原因在于前处理工艺缺陷、电泳浴液配方不合理、后处理控制不当等。为解决上述问题，提出了全面的改进策略，涵盖电泳涂装工艺的各个环节，从而提高电泳涂层的外观质量和各项性能指标。研
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考虑失效相关性的旋转机械可靠性模糊分配
来源:航空动力学报 发布日期:2024-12-12
针对旋转机械可靠性设计中部件失效独立假设导致系统可靠性分配结果不佳的问题，提出一种基于失效相关性和模糊层次分析（Fuzzy Analytic Hierarchy Process， FAHP）的可靠性分配策略。首先，基于层次分析模型，根据初始评价对系统部件建立模糊综合评价矩阵并转换成非模糊矩阵，以降低初始评价的主观性影响；然后，引入载荷分散系数，设计了一种反映部件间失效相关性的失效相关因子，用于修正
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面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型研究
来源:西安交通大学学报 发布日期:2025-01-02
针对现有旋转机械智能故障诊断方法往往普适性较差，通常仅适用于特定型号、结构、工况、测点、载荷等场景的问题，本文建立了面向旋转机械装备的智能故障诊断通用基础模型，适用于多种常见装备、工况、测点等条件下轴承、齿轮等关键零部件的状态监测，对未知实测装备具有故障异常检测的能力，并在有少量实测数据支撑下能够快速实现对新装备的高精度智能诊断。通过挖掘多种类型旋转机械装备海量状态监测数据，提出了多源数据结构多尺
027-87841330