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基于纳米技术的多组分食品安全检测方法研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-05
随着社会的发展，食品安全检测技术越来越多，其中纳米技术在提高检测灵敏度、缩短检测时间、实现多组分同时检测等方面具有显著优势，为突破食品安全检测的瓶颈问题提供了新的思路和方法，为保障食品安全提供了强有力的技术支撑。本文总结了几种基于纳米技术的多组分食品安全检测方法，包括纳米表面增强拉曼散射、量子点标记、纳米传感器和纳米磁性分离等技术，以供参考。
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“课-赛-创”三位一体协同育人体系探索与实践
来源:实验室研究与探索 发布日期:2024-12-23
针对目前创新创业育人体系存在的课程内容不完善、育人模式单一、学生学习被动、能力培养有待提高等问题，提出了“课-赛-创”三位一体协同育人新体系。以科教融合、产教融合、理实融合为建设理念，重构实验课程体系。依托国家级实验教学示范中心发挥研究型高校科研优势，将实验课程、学科竞赛、科创训练3类实践环节有机融合，分阶段层次化递进式培养本科生的工程应用能力、创新实践能力和科研能力，在实践教学中探索新工科人才育
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食品中沙门氏菌检测技术的应用探讨
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本研究以速冻牛肝菌、腐乳和米线作为样本，用鼠伤寒沙门氏菌ATCC 14028培养物作为污染源，利用沙门氏菌三糖铁、赖氨酸脱羧酶、蛋白胨水、尿素琼脂、氰化钾和血清学检测方法，验证空白、低水平污染、中水平污染及高水平污染样本中是否存在沙门氏菌。结果表明：不同食品种类、污染水平的沙门氏菌检测结果差异不显著，表明沙门氏菌检测技术可以应用于食品分析。
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港口工程机械设备的管理与信息化建设路径研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
随着全球贸易的不断发展和港口运输的日益繁忙，我国港口行业发展日益壮大，业务量也逐年增加，港口工程机械设备也越来越多，在此过程中，机械设备的管理和信息化建设变得尤为重要。传统的港口设备管理方式已经无法满足日益增长的需求，因此需要采取新的管理方法和技术手段来提高港口设备的效率和安全性。信息化建设是实现港口设备管理现代化的关键，通过引入先进的信息技术和管理系统，可以实现对港口设备的实时监控、远程操作和数
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浅析食品检测对保障食品安全的意义
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
本文概述食品检测，指出影响食品安全的因素，探讨食品检测对保障食品安全的意义，分析食品检测的常见问题，提出优化食品检测的对策建议，旨在进一步保障食品安全，营造良好、放心的消费环境。
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产教融合协同育人，赋能新质生产力发展——以福建农林大学材料与化工专业学位研究生培养为例
来源:纸和造纸 发布日期:2024-10-25
人才是新质生产力的第一资源。为着力培养材料与化工领域高层次、应用型专门人才，深入探索并创新了产教融合的人才培养新路径：强化思想价值引领，构建双导师协同育人体系，打造高质量实践基地，完善专业实践考核与保障机制，以及建立毕业生跟踪反馈与评价机制。这一系列举措旨在全方位、多维度地优化人才培养模式，为提高材料与化工专业学位研究生创新实践能力提供坚实支撑与有效策略，进而为行业输送更多具备实战能力和创新思维的
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机械互锁聚合物的流变学研究
来源:高分子通报 发布日期:2024-11-28
机械互锁聚合物是一类由机械键构成的特殊拓扑材料，其内部丰富的分子内运动赋予材料独特的性能。流变学作为揭示聚合物结构与性能关系的研究手段，在机械互锁聚合物的研究中展现出独特的魅力。本文重点综述了利用流变学方法探究机械互锁聚合物构效关系的最新进展。首先讨论了机械互锁聚合物中机械键的微观运动，然后分析了机械键运动对材料力学行为及黏弹性的影响；最后，简要总结了机械互锁聚合物流变学研究中的挑战，并展望了其未
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化工污水中的总氮检测方法研究
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15
总氮是衡量化工污水污染水平的关键指标，准确检测对评估污水处理效果及保障环境安全至关重要。基于此，文章以某市特定污水处理厂在处理流程前后对污水中总氮含量的定量分析为例，采用基于碱性过硫酸钾氧化的化学方法，该方法有效将污水中的有机氮及无机氮形态（如氨氮、亚硝酸盐氮等）转化为硝酸盐氮，随后利用紫外分光光度计进行精确比色测定，此过程保证总氮检测的全面性与准确性。对比处理前后的总氮浓度数据，系统地评估污水处
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宁波钢铁 打造“1+5+X”数字化转型示范工程
来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-24
“宁钢深入开展两化融合工作,出台了《2017—2025年智慧宁钢建设规划大纲》,以智能制造为主线,有序开展智能化场景、数字化车间、智能工厂和未来工厂的创建工作。”10月17日,宁波钢铁有限公司党委委员、副总经理金进文在中国钢铁工业协会冶金设备分会二届五次会员大会上做题为
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基于级联卷积神经网络的城市交通汽车目标图像检测方法
来源:工业控制计算机 发布日期:2024-10-25
由于现有的城市交通汽车目标检测方法主要使用神经网络来定位回归检测区域，这种方法忽略了特征在损失函数中的关联性，易受到场景立体匹配距离变化的影响，进而导致平均检测精度较低。基于级联卷积神经网络，设计一种全新的城市交通汽车目标图像检测方法。提取城市交通汽车目标检测特征，采用逐级匹配法提升检测样本质量。不同类型的检测目标的IOU分配阈值不同，利用Iterative Bbox at Inference级联
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