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  • 原子吸收光谱法检测食品中重金属的原理、优势与应用

    来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08

    原子吸收光谱法(AAS)通过测量特定气态原子对光辐射的吸收,实现对微量或痕量元素的精确测定,具有检出限低、准确度高、选择性好等优点,适用于多种元素的直接测定。本文综述了AAS在食品分析中的应用,探讨了其技术优势及在重金属检测中的重要性。
  • 石油工程中采油技术存在的问题和措施

    来源:石化技术 发布日期:2024-12-28

    随着工业化进程的加速,能源需求持续上升,石油工程中的采油技术显得愈加关键,采油技术不仅影响原油的产量和质量,还直接关系到石油开采过程中对自然生态环境的影响,然而随着油田资源逐渐枯竭,采油技术面临着更严峻的挑战,因此优化完善采油技术已成为石油工程中亟待解决的问题,基于此首先本文深入探讨了石油工程采油技术的价值,然后详细分析了当前石油工程中采油技术存在的问题,最后提出了解决并完善石油工程中采油技术问题
  • 凤阳县机械化育插秧技术推广成效及问题

    来源:农家参谋 发布日期:2024-11-05

    机械化是农业发展的重要趋势之一,将机械化技术融入育插秧工作,能够显著改变传统的人工育插秧模式,大幅提升作业效率,为农业产业化、现代化转型奠定基础。安徽省凤阳县作为农业大县及农业机械化推广的先行者,在机械化育插秧技术推广工作中取得了较大的成功。文章深入探讨了凤阳县机械化育插秧技术推广成效和具体做法,分析了当前凤阳县机械化育插秧技术推广工作中存在的问题,并提出了可行的优化措施,旨在为提升机械化育插秧技
  • 基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究

    来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28

    近年来,钢铁行业正面临智能化转型,特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息,在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息,还能科学分析潜在规律,并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善,充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题,基于人工智能构建数据炼铁平台,提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁
  • 超高效液相色谱-串联质谱法检测动物源性食品中8种有机磷酸酯

    来源:色谱 发布日期:2024-12-30

    采用乙腈作为提取溶剂,结合超声波辅助萃取和SPE柱进行前处理,建立了超高效液相色谱-串联质谱测定动物源性食品中8种有机磷酸酯(OPEs)的检测方法。准确称取0.5 g样品,用5 mL乙腈超声萃取;冷冻离心后取上清液,用HMR-Lipid SPE柱进行净化,待测分析物经C18色谱柱分离,在正离子模式下采集,2,2-二(氯甲基)-1,3-丙二醇双[双(2-氯乙基)磷酸酯]酯(V6
  • 基于化工实验大赛推动学生的能力素质培养与课程的教学改革

    来源:化工设计通讯 发布日期:2024-10-30

    探讨了以全国大学生化工实验大赛为平台如何推动学生成长以及化工类专业教学改革与实践。通过化工实验大赛实践活动,以化工实践与基础理论相融合为育人理念,增强和提升学生扎实的理论基础、安全防范意识、创新思维、工程实践能力以及团队合作精神,引导学生塑造正确的人生价值导向。同时,将实验大赛与教学融合,探讨化工原理及实验等化工类专业的教学改革与实践,提升教师的业务水平,为高素质化工科技人才的培养提供有力支撑。
  • 基于联网收费数据的高速公路新能源汽车出行特征——以广东省为例

    来源:绿色科技 发布日期:2024-12-15

    公路机动车承担着交通运输碳排放的主要源头责任。随着科技发展,新能源汽车为交通运输业的绿色转型带来了新机遇。本文基于广东省高速公路联网收费系统大数据,识别新能源汽车出行模式特征及发展趋势,提出交通运输绿色转型的建议。研究发现:(1)2020-2023年广东省高速公路新能源汽车出行量呈增长趋势。小型纯电动汽车是高速公路上新能源汽车的主力军。(2)广东省高速公路机动车已出现新能源化转型的趋势。2020-
  • 生态友好纺织材料在印染工艺中的性能评估

    来源:印染助剂 发布日期:2024-10-20

    由于印染领域传统生产过程中大量使用水资源与化学物质,对环境的影响已成为当前关注的焦点。此背景下,生态友好纺织材料显示出减少生态足迹的潜力,同时提供维持甚至增强纺织品性能的可能性。系统评估了生态友好纺织材料在印染工艺中的应用性能,探索了这些材料在提升印染过程效率及降低环境影响方面的贡献,旨在为纺织产业向环境友好生产模式的转型提供科学依据与实践指导。
  • 基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略

    来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15

    文章介绍了机器学习的理论基础,分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法,包括振动分析、热成像与温度监测,以及声学信号分析,并提出了基于机器学习的故障控制策略,以期提升设备运行的可靠性和生产效率。
  • 完善贸易网络推动食品供应链转型

    来源:经济日报 发布日期:2024-11-22

    日前,联合国粮农组织发布《2024年粮食和农业状况》报告,指出全球农业食品系统必须进行转型,以实现可持续发展目标并确保所有人都能够获得健康和营养的食物,并且每个人都能在转型中发挥作用。就转型的方向、贸易和供应链发挥的作用等问题,经济日报记者采访了该报告作者之
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